Une méthode de détection rapide et automatique pour la résolution d'un appareil de vision nocturne à faible luminosité à vue directe
Étant donné que les méthodes traditionnelles reposent sur une interprétation manuelle pour la détection de la résolution, les différences dans les yeux humains, la fatigue et les facteurs psychologiques peuvent entraîner des différences dans les résultats de détection. Dans le même temps, la méthode de détection manuelle présente également le problème d'une faible efficacité de détection. Afin d'améliorer l'objectivité de la détection de la résolution des dispositifs de vision nocturne et d'améliorer l'efficacité de la détection de la résolution, il est nécessaire de détecter automatiquement la résolution des dispositifs de vision nocturne. Cet article propose une méthode de détection automatique pour la résolution des dispositifs de vision nocturne.
1 Principe de détection
Le principe de base de la détection automatique de la résolution de l'appareil de vision nocturne à faible luminosité est le suivant : localisez d'abord le modèle de résolution, puis jugez si le modèle de résolution se distingue selon le critère objectif de la résolution, et déterminez la résolution de l'instrument. selon le résultat du jugement. La détection automatique de résolution est effectuée selon les étapes suivantes : premièrement, l'image de la plaque cible de résolution spécialement conçue est collectée avec une caméra CMOS, et l'image est prétraitée. Ensuite, l'algorithme de transformation de Hough est utilisé pour détecter les lignes de positionnement dans l'image, et la position du centre du motif de résolution, la taille du motif et l'inclinaison du motif dans l'image entière peuvent être obtenues en fonction de la positions des quatre lignes de positionnement. Extraire un motif de résolution composé de bandes équidistantes et orientées, pour chaque motif
Un calcul de contraste est effectué, et si la région peut être distinguée est jugée selon l'amplitude du contraste. Le contraste est calculé à partir du motif avec la ligne la plus large et en descendant jusqu'à ce que le motif qui ne peut pas être distingué soit calculé. Pour les modèles de résolution gauche et droite du même groupe, le rapport de contraste du modèle avec le contraste le plus faible est utilisé comme rapport de contraste du groupe de modèles. Le nombre correspondant au groupe précédent de motifs indiscernables est pris comme résolution du dispositif de vision nocturne inspecté. Si le premier ensemble de modèles de résolution n'est pas qualifié, il est déterminé que la résolution du dispositif de vision nocturne est inférieure à celle de la paire
Si le dernier ensemble de motifs de résolution peut encore être distingué, il est jugé que la résolution est supérieure à la valeur correspondante de cet ensemble. Supposons que la cible de résolution ait un ensemble maximal de modèles de résolution.
Détermination du seuil de résolution
Lors de la détection de la résolution, la résolution insuffisante du système testé brouillera le modèle de résolution et réduira le contraste de la zone du modèle de résolution. Lorsque le contraste de la zone de motif de résolution est inférieur à une certaine valeur, l'œil humain ne peut plus le distinguer, et on peut considérer que le motif de résolution ne peut pas être reconnu. Le contraste d'une image est calculé à l'aide de la formule suivante :
Parmi eux, Imax est la luminosité maximale de la zone et I min est la luminosité minimale de la zone. Lorsqu'il est reflété dans l'image numérique, il peut être remplacé par l'échelle de gris du pixel. Lors de l'étude de la résolution d'un système limité par la diffraction, le critère de Rayleigh soutient que lorsque la distance centre à centre entre deux taches de diffraction est juste le rayon du premier anneau sombre, l'œil humain peut juste distinguer ces deux points, et à cette fois, calculez la surface de la zone selon la formule de contraste Le contraste est .
