Analyse de diverses structures métalliques au microscope métallographique
Pendant de nombreuses années, les travailleurs métallographiques ont décrit qualitativement les caractéristiques de la microstructure des matériaux métalliques par observation au microscope sur la surface polie d'échantillons métallographiques, ou évalué la microstructure, la taille des grains et les matériaux non métalliques en comparant avec diverses images standard. Mélanges et particules de phase, etc., ce type de squareness n'est pas élevé, et il y a beaucoup de subjectivité dans l'évaluation, donc la reproductibilité des résultats n'est pas satisfaisante, et ils sont tous dans la surface bidimensionnelle du poli surface de l'échantillon métallographique. Lorsqu'il est mesuré sur un plan, il existe un certain écart entre les résultats mesurés et la description réelle du tissu dans l'espace tridimensionnel. L'émergence de la stéréologie moderne offre aux gens une science d'extrapolation des images bidimensionnelles à l'espace tridimensionnel, c'est-à-dire les données mesurées sur le plan bidimensionnel et la forme théorique de la microstructure, la taille, la quantité et la forme du matériau métallique. dans un espace tridimensionnel. C'est une science qui relie la structure spatiale tridimensionnelle, la forme, la taille, la quantité et la distribution des matériaux à leurs fonctions mécaniques, et fournit des données analytiques fiables pour évaluer scientifiquement les matériaux.
Étant donné que la microstructure et les mélanges non métalliques dans les matériaux métalliques ne sont pas uniformément répartis, la détermination de tout paramètre ne peut être déterminée en mesurant un ou plusieurs champs de vision au microscope avec l'œil humain, et il est nécessaire d'utiliser des méthodes comptables pour déterminer suffisant Ce n'est qu'en effectuant de nombreuses tâches de calcul avec plus de champs de vision que la fiabilité des résultats de mesure peut être garantie. En supposant que seuls les yeux humains sont utilisés pour l'évaluation visuelle au microscope, la précision, la cohérence et la reproductibilité sont médiocres, et la vitesse de détermination est très lente, et certains ne peuvent même pas être effectués en raison de la lourde charge de travail. L'analyseur d'images remplace l'observation et le calcul de l'œil humain par une optique électronique avancée et une technologie informatique électronique. Il peut effectuer de manière flexible et précise la mesure et le traitement des données avec une signification de calcul. Il a également une grande précision et une bonne reproductibilité, évitant le traitement L'influence des facteurs sur les résultats de l'évaluation métallographique et d'autres caractéristiques, et l'opération est simple, et le rapport de mesure peut être imprimé directement, ce qui est devenu un moyen indispensable dans l'analyse métallographique quantitative à ce temps.
L'analyseur d'images au microscope est un instrument puissant pour la recherche métallographique quantitative sur les matériaux, et c'est également une bonne aide pour l'inspection métallographique quotidienne, qui peut éviter les erreurs subjectives causées par l'évaluation manuelle, puis éviter le phénomène de non-sens. Bien qu'il soit impossible et inutile d'utiliser l'analyseur d'image à chaque fois lors de l'inspection métallographique quotidienne, lorsque la qualité du produit est anormale ou que le niveau de structure métallographique se situe entre qualifié et non qualifié et ne peut être jugé, l'analyseur d'image peut être utilisé pour analyser. analyse quantitative pour obtenir des résultats précis et assurer la qualité du produit. L'application de l'analyseur d'image dans l'analyse métallographique a élargi les éléments de détection de l'inspection métallographique, favorisé l'amélioration du niveau de détection et est également très bénéfique pour améliorer la qualité du personnel de détection.
Introduction au principe et à la fonction de l'analyseur d'images au microscope
Le système de l'analyseur d'images est un système d'imagerie optique composé d'un microscope métallographique et d'un étage de caméra microscopique, et son but est de faire une image d'un échantillon ou d'une photo métallographique. Le microscope métallographique peut effectuer directement une analyse métallographique quantitative sur l'échantillon métallographique ; la table de caméra microscopique convient à l'analyse de photos métallographiques, de films négatifs et d'objets, etc.
Pour stocker, traiter et analyser des images avec des ordinateurs, les images doivent d'abord être numérisées. Un cadre d'image est composé d'une distribution de différents niveaux de gris, qui s'affiche sous la forme j{{0}}j(x, y) en symboles mathématiques, où x et y sont les coordonnées des pixels sur l'image , et j indique sa valeur de gris. Par conséquent, une trame d'image peut être affichée avec une fuite de moment d'ordre m×n, chaque élément du moment correspond à un pixel de l'image, et la valeur de aij est l'échelle de gris du pixel appartenant à la ième rangée et jème colonne dans la valeur d'image d'affichage de fuite. Une caméra CCD (Charge Coupled Device Camera) est un dispositif de numérisation d'images. Les caractéristiques microscopiques de l'échantillon métallographique sont imagées sur le CCD après avoir traversé le système optique, et la conversion photoélectrique et le balayage sont complétés par le CCD, puis extraits en tant que signal de signal d'image, élargi par l'expandeur, quantifié en niveaux de gris , et stocké , puis obtenez l'image numérique. L'ordinateur définit le seuil de valeur de gris T en fonction de la limite de valeur de gris de la caractéristique à mesurer dans l'image numérique. Concernant n'importe quel pixel d'une image numérique, si son niveau de gris est supérieur ou égal à T, alors remplacez son niveau de gris d'origine par du blanc (valeur de niveau de gris 255); s'il est inférieur à T, remplacez son niveau de gris d'origine par du noir (valeur de niveau de gris 0). L'échelle de gris peut convertir l'image en échelle de gris en une image binaire qui n'a besoin que de deux échelles de gris, noir et blanc, puis effectuer le traitement requis sur l'image, de sorte que l'ordinateur puisse facilement effectuer le comptage des particules, la surface et le périmètre sur l'image binaire. Obligations d'analyse d'images telles que la mesure. Si le traitement pseudo-couleur est utilisé, 256 niveaux de gris peuvent être convertis en couleurs correspondantes, de sorte que les détails avec des niveaux de gris proches et leurs conditions environnantes ou d'autres détails soient faciles à identifier, améliorant ainsi l'image et facilitant le traitement de plusieurs -images caractéristiques.
