Aperçu du contrôle sans modèle pour les alimentations à découpage
Avec le développement rapide de la technologie de l'électronique de puissance, la relation entre les appareils électroniques de puissance et le travail et la vie des personnes devient de plus en plus étroite, et les appareils électroniques ne peuvent se passer de sources d'énergie fiables. L'alimentation à découpage est un type d'alimentation qui utilise la technologie électronique de puissance moderne pour contrôler le rapport temporel d'activation et de désactivation des transistors et maintenir une tension de sortie stable. L'alimentation à découpage est généralement composée d'un circuit intégré de contrôle à modulation de largeur d'impulsion (pWM) et d'un MOSFET. La partie commande de l'alimentation à découpage est principalement conçue et exploitée sur la base de signaux analogiques, mais l'inconvénient est une faible capacité anti-interférence. En raison du développement rapide de la technologie de contrôle informatique, le traitement et le contrôle des signaux numériques ont montré des avantages évidents : un traitement et un contrôle informatiques faciles, une flexibilité de conception considérablement améliorée et un débogage logiciel pratique, entraînant l'émergence du contrôle pID.
Modèle mathématique de contrôle sans modèle pour l'alimentation à découpage
Dans la conception de lois de commande, il est généralement nécessaire d’établir un modèle mathématique du système dynamique. La méthode classique exige que ce modèle mathématique soit établi à l’avance, et qu’au moins sa structure soit déterminée à l’avance. Et plus le modèle est précis, mieux c'est. Dans la conception de lois de contrôle sans modèle, la limitation de l'établissement à l'avance de modèles mathématiques aussi précis que possible est surmontée.
Notre processus de modélisation est réalisé avec un contrôle par rétroaction. Le modèle mathématique initial peut être imprécis, mais il est nécessaire de s'assurer que la loi de commande conçue présente un certain degré de convergence. La loi de contrôle libre de modèle que nous avons conçue consiste à modéliser et contrôler en même temps, à obtenir de nouvelles données d'observation, puis à modéliser et contrôler. Cela continue de rendre le modèle mathématique obtenu progressivement plus précis, améliorant ainsi les performances de la loi de contrôle. Nous appelons cette procédure l'intégration de la modélisation en temps réel et du contrôle par rétroaction.
