Au microscope métallographique, diverses formes métalliques sont analysées.
Depuis de nombreuses années, les métallographes décrivent qualitativement les caractéristiques de la microstructure des matériaux métalliques par observation au microscope sur la surface polie d'échantillons métallographiques, ou évaluent la microstructure, la taille des grains et les matériaux non métalliques en les comparant avec diverses images standard. Mélanges et particules de phase, etc., cette méthode n'est pas très précise et il y a beaucoup de subjectivité dans l'évaluation, donc la reproductibilité des résultats n'est pas satisfaisante et ils sont tous polis sur des échantillons métallographiques. Il existe un certain écart entre les résultats mesurés sur le plan bidimensionnel de la surface et la description réelle des tissus dans l'espace tridimensionnel. L'émergence de la stéréologie moderne offre aux gens une science d'extrapolation d'images bidimensionnelles vers un espace tridimensionnel, c'est-à-dire les données mesurées sur le plan bidimensionnel et la forme, la taille, la quantité et la forme théoriques de la microstructure du matériau métallique. dans un espace tridimensionnel. Il s'agit d'une science qui relie la structure spatiale tridimensionnelle, la forme, la taille, la quantité et la distribution des matériaux à leurs fonctions mécaniques, et qui fournit des données analytiques fiables pour évaluer scientifiquement les matériaux.
Étant donné que la microstructure et les mélanges non métalliques dans les matériaux métalliques ne sont pas uniformément répartis, la détermination d'un paramètre ne peut être déterminée en mesurant un ou plusieurs champs de vision au microscope avec l'œil humain, et il est nécessaire d'utiliser des méthodes comptables pour déterminer suffisant Ce n'est qu'en effectuant de nombreuses tâches de calcul avec davantage de champs de vision que la fiabilité des résultats de mesure peut être garantie. En supposant que seuls les yeux humains sont utilisés pour l'évaluation visuelle au microscope, la précision, la cohérence et la reproductibilité sont médiocres, et la vitesse de détermination est très lente, et certaines ne peuvent même pas être effectuées en raison de la lourde charge de travail. L'analyseur d'images remplace l'observation et le calcul de l'œil humain par une optique électronique avancée et une technologie informatique électronique. Il peut effectuer de manière flexible et précise des mesures et un traitement des données avec une signification de calcul. Il a également une haute précision et une bonne reproductibilité, évitant le traitement de l'influence des facteurs sur les résultats de l'évaluation métallographique et d'autres caractéristiques, et l'opération est simple, et le rapport de mesure peut être directement imprimé, ce qui est devenu un moyen indispensable dans l'analyse métallographique quantitative à ce temps.
L'analyseur d'images de microscope est un instrument puissant pour la recherche métallographique quantitative sur les matériaux, et c'est également une bonne aide pour l'inspection métallographique quotidienne, qui peut éviter les erreurs subjectives causées par l'évaluation manuelle, puis éviter le phénomène d'absurdité. Bien qu'il soit impossible et inutile d'utiliser l'analyseur d'image à chaque fois lors de l'inspection métallographique quotidienne, lorsque la qualité du produit est anormale ou que le niveau de structure métallographique se situe entre qualifié et non qualifié et ne peut être jugé, l'analyseur d'image peut être utilisé pour analyser. analyse quantitative pour obtenir des résultats précis et garantir la qualité du produit. L'application de l'analyseur d'images dans l'analyse métallographique a élargi les éléments de détection de l'inspection métallographique, favorisé l'amélioration du niveau de détection et est également très bénéfique pour améliorer la qualité du personnel de détection.
Le système de l'analyseur d'images est un système d'imagerie optique composé d'un microscope métallographique et d'une platine de caméra microscopique, et son objectif est de créer une image d'un échantillon métallographique ou d'une photo. Le microscope métallographique peut effectuer directement une analyse métallographique quantitative sur l'échantillon métallographique ; la table de caméra microscopique convient à l'analyse de photos métallographiques, de films et d'objets négatifs, etc.
Afin de stocker, traiter et analyser des images avec des ordinateurs, celles-ci doivent d'abord être numérisées. Un cadre d'image est composé d'une distribution de différents niveaux de gris, qui sont affichés sous la forme j{{0}}j(x, y) dans des symboles mathématiques, où x et y sont les coordonnées des pixels de l'image. , et j indique sa valeur de gris. Par conséquent, une image peut être affichée avec une fuite de moment d'ordre m × n, chaque élément du moment correspond à un pixel de l'image et la valeur de aij est le niveau de gris du pixel appartenant au i-ème ligne et j-ième colonne dans la valeur de l'image d'affichage de fuite. Une caméra CCD (Charge Coupled Device Camera) est un appareil de numérisation d'images. Les caractéristiques microscopiques de l'échantillon métallographique sont imagées sur le CCD après passage à travers le système optique, et la conversion photoélectrique et le balayage sont complétés par le CCD, puis extraits sous forme de signal d'image, étendu par l'expandeur, quantifié en niveaux de gris. , puis stocké, puis obtenez l'image numérique. L'ordinateur définit le seuil de valeur de gris T en fonction de la limite de valeur de gris de la caractéristique à mesurer dans l'image numérique. Concernant n'importe quel pixel d'une image numérique, si son échelle de gris est supérieure ou égale à T, alors remplacez son échelle de gris d'origine par du blanc (valeur d'échelle de gris 255) ; s'il est inférieur à T, remplacez son échelle de gris d'origine par du noir (valeur d'échelle de gris 0). L'échelle de gris peut convertir l'image en niveaux de gris en une image binaire ne nécessitant que deux niveaux de gris, noir et blanc, puis effectuer le traitement requis sur l'image, afin que l'ordinateur puisse facilement effectuer le comptage des particules, la zone et le périmètre de l'image binaire. Obligations d’analyse d’images telles que la mesure. Si le traitement des pseudo-couleurs est utilisé, 256 niveaux de gris peuvent être convertis en couleurs correspondantes, de sorte que les détails avec des niveaux de gris proches et leurs conditions environnantes ou d'autres détails soient faciles à identifier, améliorant ainsi l'image et facilitant le traitement par les ordinateurs de plusieurs -images de présentation.
